Proof of Concept: Social media koppelen aan televisie
Social media hebben het mogelijk gemaakt om op een eenvoudige manier jouw mening kenbaar te maken aan iedereen die het maar wilt horen. Rondom televisieprogramma’s wordt er volop data gedeeld. En wie kent het niet? Meecoachen tijdens de Voice of Holland, of afgeven op Guus (Hiddink) wanneer hij een schijnbaar onterechte wissel doorvoert. Social media biedt een rijkere beleving van televisie en verbindt ons met anderen binnen een eigen community. Veel programma’s proberen ook buiten de uitzendtijden in gesprek te blijven met hun fans. Maar hoe grijp je het moment? OBILabs ontwikkelde een proof of concept om social media uitingen realtime te koppelen aan televisie-uitzendingen.
OBILabs is de onderzoeksafdeling binnen OBI4wan die zich bezig houdt met de innovatie op het gebied van data-analyse, online monitoring en webcare. Binnen OBILabs wordt (wetenschappelijk) onderzoek gedaan, vaak in de vorm van proof of concepts. Het doel van deze proof of concepts is om nieuwe manieren van data-interpretatie te presenteren, zonder dat het daadwerkelijk ontwikkeld wordt. Hypotheses worden onderzocht en getoetst, resulterend in een idee wat niet altijd bruikbaar hoeft te zijn in de praktijk.
Realtime dashboard voor uitzendingen
OBILabs bedacht een nieuw soort dashboard om uitzendingen te monitoren. In de basis lijkt dit nieuwe dashboard op de rapportage mogelijkheden binnen OBI4wan. De verandering zit hem echter in hoe het dashboard is opgebouwd. Waar een normaal rapport je inzicht geeft in de social media uitingen binnen een bepaalde tijdsperiode, dient een dashboard voor uitzendingen de mogelijkheid bieden om een uitzending af te spelen, te pauzeren en terug te spoelen. Ook hier is de tijdsperiode van belang, maar wordt deze bepaald door de uitzending en niet door de gebruiker zelf.
Het idee is dat een gebruiker een uitzending (live + uitzending gemist) kan selecteren waardoor het dashboard wordt geladen. De uitzending staat binnen dit dashboard centraal. Deze kan de gebruiker starten en pauzeren. Daar omheen staan verschillende widgets die realtime informatie geven over de gebeurtenissen op dat moment. Het dashboard toont het aantal berichten gestuurd over- en het marktaandeel van de uitzending. Daarnaast toont het de verstuurde berichten die matchen op de zoekopdracht, de locaties van de auteurs en met welke apparaten de berichten zijn verstuurd. Verder geeft het dashboard inzicht in de verschillende doelgroepen (leeftijdscategorie en geslacht) van de auteurs en de hashtags die gebruikt worden in de berichten. De grafiek met realtime activiteit maakt het mogelijk om naar een specifiek moment binnen de aflevering terug te spoelen of vooruit te spoelen als het om een uitzending gemist gaat.
Hoe werkt het
Binnen OBI4wan wordt een rapport gevuld met data door een zoekopdracht aan het rapport te koppelen. Het systeem zoekt dan berichten die overeenkomen met jouw zoekopdracht en toont deze, of de statistieken, in de widgets die gekozen zijn binnen het rapport. Het nieuwe dashboard voor televisie-uitzendingen werkt in de basis hetzelfde. Omdat de gebruiker alleen een uitzending hoeft te selecteren, wordt automatisch een zoekopdracht gegenereerd die overeenkomt met de inhoud van de uitzending. Online tv-gidsen, zoal www.tvgids.nl, hebben bij elke uitzendingen een korte beschrijving waar de uitzending over gaat. Door in de beschrijving te zoeken naar interessante en veelzeggende (combinatie van) woorden, zoals namen en onderwerpen wordt een zoekopdracht gegeneerd. Verder kan zoekopdracht worden uitgebreid met de titel van de uitzending.
Wat daarnaast nodig is om de social media berichten te koppelen aan de uitzending is om te weten wanneer de uitzending heeft plaatsgevonden en hoe lang deze heeft geduurd. Opnieuw kunnen we weer in de online tv-gidsen kijken. Naast de beschrijving van de uitzending geven zij ook de start en eindtijd van een uitzending weer. De duur van een uitzending is inclusief reclames. Toekomstige ideëen zijn om deze reclames automatisch te herkennen zodat de zoekopdracht naar wens kan worden uitgebreid. Voor de benodigde informatie over de uitzending wordt informatie van tvgids.nl gecrawled. Dit gebeurt iedere dag, waarbij alle televisie uitzendingen voor die dag en de volgende dag worden binnengehaald.
De laatste stap is om daadwerkelijk de social media uitingen te koppelen aan de gebeurtenissen in een uitzending. Doordat wij de tijd weten van elk moment in een uitzending, namelijk starttijd + het aantal seconden die al verstreken zijn in de uitzending op dat moment, kunnen wij aan de hand van deze tijd berichten zoeken en statistieken verzamelen.
Het geslacht van de Voice fans verkrijgen wij door middel van data van Peerreach. Peerreach analyseert Twitter-accounts en probeert van de gebruiker het geslacht te bepalen en daarnaast binnen welke onderwerpen hij of zij invloedrijk is. De leeftijdsgrafiek wordt nog niet meegenomen, maar wetenschappelijk onderzoek toont aan dat door het analyseren van de gebruiker zijn taalgebruik zijn leeftijd kan worden geschat.
The Voice Of Holland
Als voorbeeld is een uitzending van The Voice Of Holland op RTL4 erbij gepakt. Zoals hierover beschreven hebben we gebruik gemaakt van de online tv-gids om een zoekopdracht te genereren. De beschrijving van de uitzending was: « Spectaculaire muzikale zoektocht van Marco Borsato, Trijntje Oosterhuis, Ali B en Ilse DeLange naar de beste nieuwe zangstem van Nederland. Als coach scouten zij blind de talenten en leiden ze de kandidaten op voor de weg naar de finale ». Met deze informatie hebben we de volgende zoekopdracht gemaakt: « The Voice Of Holland » OR « Marco Borsato » OR « Trijntje Oosterhuis » OR « Ali B » OR « Ilse DeLange » OR « talenten » OR « kandidaten » OR « #tvoh ». De hashtag #tvoh hebben we toegevoegd omdat deze hashtag veelal wordt gebruikt door Twitterfans.
Het moment dat wordt getoond in het dashboard hierboven is het moment waarop Sjors van der Panne aan Ilse uitlegt waarom hij graag zanger wilt worden, waarna hij in tranen uitbarst. In de tagcloud zien we dat Sjors zijn eigen hashtag heeft gekregen: #sjorsvanderpanne. Ook zien we dat de Voice fans vooral met hun mobiel op de bank zitten, aangezien de meeste berichten met Twitter for iPhone en Twitter for Android zijn verstuurd.
Ontdekken van trends door je uitzendingen heen
Het nieuwe dashboard maakt het mogelijk om gebeurtenissen binnen een uitzending te analyseren. Doordat elke uitzending apart kan worden geanalyseerd is het mogelijk om trends door meerdere uitzendingen te vinden. Door de positieve en negatieve tendens rondom ene uitzending te analyseren verzamel je inzichten waarmee je eventueel het format zou kunnen aanpassen. In deze proof of concept hebben we daarom geprobeerd om twee databronnen aan elkaar te koppelen, social media en televisie uitzendingen. Door middel van een nieuw dashboard heb je overzicht in de social media uitingen gedurende een televisie-uitzending. Dit project laat zien dat de koppeling een goede indruk geeft van hoe een uitzending online wordt ontvangen. Uitdagingen zitten hem vooral in het feit dat je goed moet weten naar welke berichten je moet zoeken en hoe de tijd van een gebeurtenis kan worden achterhaald.
